
1 al 3 de Diciembre 2020
Charlas online

Ciencia, Tecnología y Creación de Valor

Expositores internacionales
El centro para la innovación ICT4V (Information and Communication Technologies for Verticals) se complace en anunciar el Seminario Internacional sobre Privacidad y Anonimización de Datos Personales.
La privacidad y la seguridad en el manejo de datos personales es una preocupación constante para los socios de ICT4V. Varios de ellos se han reunido en torno al Grupo de Trabajo Anonimización de Datos, en el que participan actores como AGESIC (la Agencia Uruguaya de Gobierno Electrónico), operadores de telecomunicaciones, universidades, empresas de TI que ofrecen servicios de minería de datos y empresas que desarrollan software, como pasarelas de pago y sistemas de back-office bancario. Este grupo busca compartir experiencias y nivelar conocimientos entre los socios en torno a la protección de datos personales, en particular en el contexto de utilización de técnicas de aprendizaje automático.
Como cierre de sus actividades de este año, el GT Anonimización organiza este Seminario Internacional, donde expertos internacionales y actores locales abordarán aspectos legales y normativos de la anonimización de datos, asi como la aplicación de diferentes técnicas de anonimización en tareas de aprendizaje automático.
Expositores

Google Brain, USA
Adversary Instantiation: Lower bounds for differentially private machine learning


Universidad ORT y Tryolabs, Uruguay
Application of Private Aggregation of Teacher Ensembles (PATE) to access logs classification

Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Cataluña. Director de la Cátedra UNESCO de privacidad de datos, Director de CYBERCAT
Datos masivos personales, anonimización y legislación de privacidad

INSA Lyon, France
DYSAN: Dynamically sanitizing motion sensor data against sensitive inferences through adversarial networks
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Agenda
Martes 1/12
17:00 – 17:50
Adversary Instantiation: Lower bounds for differentially private machine learning
Nicholas Carlini
Google Brain, USA
Miércoles 2/12
10:00 – 10:50
Miércoles 2/12
11:00 – 11:50
Application of Private Aggregation of Teacher Ensembles (PATE) to access logs classification
Sebastián Sosa
Universidad ORT y Tryolabs, Uruguay
Jueves 3/12
11:00 – 11:50
DYSAN: Dynamically sanitizing motion sensor data against sensitive inferences through adversarial networks
Antoine Boutet
INSA Lyon, France
Jueves 3/12
15:00 – 15:50
Datos masivos personales, anonimización y legislación de privacidad
Josep Domingo-Ferrer
Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Cataluña, Spain
Director de la Cátedra UNESCO de privacidad de datos
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